Python删除某列中含有空值行的操作方法

本文给大家介绍Python删除某列中含有空值行的操作方法，文章引用实例代码方式讲解的非常透彻，个人觉得有一定的参考价值，今天在这里分享给大家

客户需求

查看销售人员不为空值的行

数据存储情况如图：

代码实现

import pandas as pd
 
data = pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='Sheet1')
datanota = data[data['销售人员'].notna()]
print(datanota)

输出结果

如何删除特定列为空/ NaN的行？

我有一个csv文件.我读了它：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('my_data.csv', sep=',')
data.head()

它的输出如下：

我想删除sms列为空/ NaN的所有行.什么是有效的方法呢？

解决方法:

将dropna与参数子集一起使用以指定用于检查NaN的列：

data = data.dropna(subset=['sms'])
print (data)
  id city department  sms category
1  2 lhr  revenue good     1

boolean indexing和notnull的另一个解决方案：

data = data[data['sms'].notnull()]
print (data)
  id city department  sms category
1  2 lhr  revenue good     1

替代query：

print (data.query("sms == sms"))
  id city department  sms category
1  2 lhr  revenue good     1

计时

#[300000 rows x 5 columns]
data = pd.concat([data]*100000).reset_index(drop=True)
 
In [123]: %timeit (data.dropna(subset=['sms']))
100 loops, best of 3: 19.5 ms per loop
 
In [124]: %timeit (data[data['sms'].notnull()])
100 loops, best of 3: 13.8 ms per loop
 
In [125]: %timeit (data.query("sms == sms"))
10 loops, best of 3: 23.6 ms per loop

以上就是关于Python删除某列中含有空值行的操作方法，到这来已经全部介绍完了，更多相关Python的教程请在“DMZJWZ资料网”搜索拦中进行搜索查找，希望大家以后多多支持DMZJWZ资料网！